问10个人什么是实验室信息管理系统（LIMS），你可能会得到10个不同的答案。这是因为任何给定的LIMS提供的功能以及任何给定公司使用其LIMS的方式都可能有很大差异。在本文中，我们将专门讨论用于大分子研发的LIMS。

LIMS的核心目的是帮助科学家和实验室负责人跟踪样品，汇总来自实验和团队的数据，自动化工作流程，并将仪器集成到他们的数据基础架构中。这些功能对于进行大分子研发的公司尤其重要，在这些公司中，团队必须管理，协作和查询前所未有的数据量。所有这一切的最终目标是更快，更详细地产生结果，并减少混乱的研发过程中浪费的时间，重复的工作和不必要的支出。

为什么选择LIMS？

在记录、处理和学习大分子研发产生的数据时，电子表格、Google Docs、笔和纸等系统远远不够。对于科学家来说，花费数小时寻找正确的测定结果，或者为样品记录是否是最新的而苦恼，是经常发生的事情。除了在科学家的日子里增加数小时的繁忙工作外，这些过时的方法甚至会质疑其结果的准确性。

生物技术和制药公司早就意识到，他们需要实现跟踪、集中和查询研发数据的方法现代化。LIMS的目的是为他们的团队提供单一事实来源，而不是翻阅电子表格，科学家可以输入简单的查询，或遵循简单的链接跟踪，以找到他们想要的数据。通常，LIMS还具有内置的验证规则，可确保所有数据都是最新且合规的，因此团队不必质疑其准确性。

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生物技术和制药公司早就意识到，他们需要实现跟踪、集中和查询研发数据的方法现代化。

LIMS还可以作为有效的查找和报告工具。理想的LIMS将记录和连接所进行的实验，生成的结果以及任何给定样品产生的新输出样品。科学家应该能够扫描特定样品上的条形码，并查看该样品的完整实验历史。反过来，这又使科学家能够在完整的实验背景下做出决策。当需要对特定候选人做出可行/不准的决定时，决策者可以根据候选人的完整实验历史做出决定，而不仅仅是几个读数。

工作流程管理和仪器集成

除了作为记录保存系统之外，LIMS还可以在构建研发团队的工作流程和移交到可执行阶段方面发挥积极作用。这些阶段通常包括供科学家遵循的明确协议，以及围绕每个阶段应生成的数据类型的内置规则。这大大简化了科学家个人的工作，但它也是团队交接的有效工具。下游团队可以看到紧接在他们之前的工作，以及他们下游的团队必须完成的工作。因此，每个团队都可以更有效地工作，同时牢记下游同事的需求。

理想的LIMS将记录和连接所进行的实验，生成的结果以及任何给定样品产生的新输出样品。

一些LIMS还可以通过API直接与仪器集成。这自动化了数据采集过程，因此在完成板传输或其他基于仪器的活动后，样品的数字记录会随着仪器的输出自动更新。与LIMS提供的其他功能一样，这减少了科学家的繁忙工作，集中了数据，并确保了记录的准确性。

LIMS的不足之处在哪里？

如果所有这些功能和优点听起来好得令人难以置信，那是因为它们经常如此。事实上，许多LIMS笨拙且过时，这意味着科学家很少实际使用它们，否定了LIMS承诺的所有好处。配置和实施其中一个LIMS是一项艰巨的任务，因为大分子研发工作流程和不同公司的数据基础设施都具有多样性。基本上，每家制药公司都有一个LIMS恐怖故事可以分享，从旷日持久的推出，到缺乏承诺的功能，再到许多不可用的LIMS获得的可怕的“货架软件”状态。

很多时候，一个被认为适用于大分子研发的LIMS实际上只是一个小分子LIMS，除了名称之外。

注意LIMS的这些关键迹象，这些迹象可能不是它的全部：

• 界面不吸引人或速度慢

• 不直观或过于复杂的函数

• API 速度慢或不存在

• 无法对复杂的大分子数据类型（如 DNA 序列）进行建模

• 无法模拟复杂的大分子研发工作流程

• 不熟悉大分子研发的实施人员或供应商

• 不清楚它如何/在哪里适合您现有的基础架构

• 传统供应商主要在小分子研发领域工作

文章链接：http://wanqulims.com/index.php/News/152.html