实施和使用LIMS的核心原因是以结构化，一致的方式记录，跟踪，记录和报告样品和科学数据。这些需求保持不变，尽管LIMS功能呈指数级增长，因为计算机和移动设备已成为日常生活的一部分，甚至超出了实验室。理想情况下，每个样品在其整个生命周期中都得到记录和跟踪，从最初创建时开始，引入实验室，一直到其使用和处置。

LIMS可实现高水平的样品跟踪和报告，从而更容易执行和执行实验室最佳实践（GMP，GLP）。由于LIMS可以自动记录某些数据，因此实验室可以更密切地关注样品的处理和使用，并相应地优化其过程，包括在需要时进行培训。更好的样品维护和处理意味着更可靠的实验和结果。

在回答“LIMS如何工作”时，需要记住四个关键考虑因素。

1. 一致的样品管理既棘手又耗时。

   在定期实施LIMS之前，个人研究人员将设计自己的命名方案，并手工记录他们的样本及其使用情况;除了这是多么耗时之外，它还为错误打开了很大的空间。使用LIMS，可以为每个样品分配条形码，并在主要样品寿命事件（如存储和使用）期间进行扫描，从而提高样品管理方式的准确性和一致性。

2. 与机器的交互可以改进文档和工作流程。

   许多LIMS现在可以连接到实验室设备。他们可以导入样品详细信息或导出样品数据，无论是用于存储还是直接进入其他应用程序以进行进一步处理或分析。许多LIMS甚至会从测试或实验运行中读取错误并在适当的时候标记它们，或者他们将样品移动到其他方案或设备上以进行进一步的研究或实验。

3. 自动报告和查看示例数据。

   LIMS在实验室中监控样品的整个过程，因此它必须具有报告，决策和审计以及确保质量控制所需的各种信息。由于LIMS通常集中存储数据，通常存储在云中，因此科学家可以轻松访问最新的实时信息，无论他们是在实验室，在家中，甚至在路上。

4. 可以保持数据完整性。

   如果没有LIMS，在样本数据收集甚至维护监管链方面都存在很大的错误空间。手动记录很快就会变得繁琐且容易出错，特别是随着一起测试的样品数量的增加 - 这种情况经常发生，特别是在具有广泛控制和大量分析复制的测试环境中。

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